Python编码规范

内容:

• 《Python编程规范：让你的代码脚下生风》
• 什么样的代码才是优秀的代码
  • 1.代码是写给谁的?
  • 2.代码不规范导致的问题
  • 3.代码风格规范的好处
  • 4.什么样的代码才是优秀的代码
    • 好代码像是一本写作技巧高超的人所写的书
    • 而坏的代码像是刚刚学会写字的人所写的书
    • 优秀代码的特点
    • 如何知道我写的代码好不好?
      • 简单的代码质量测试
      • 当你在写代码的时候，一些信号可以证明你写的代码质量不错：
    • 总结:好看+安全+高效
• 规范修炼-PEP8规范解读
  • 1.编程规范指的是什么
  • 2.编程规范有哪些
  • 3.PEP8解读
    • 1. 什么是PEP？
    • 2.PEP8的主要内容
    • 3. 代码布局
      • 1. 缩进
      • 2. 制表符还是空格？
      • 3. 行的最大长度
      • 4. 在二元运算符之前应该换行吗？
      • 5. 空行
      • 6. 源文件编码
      • 7. Imports 导入
      • 8.模块级Dunder名称
    • 4. 字符串引号
    • 5. 表达式和语句中的空格
    • 6. Comments 注释
    • 7. Naming Conventions 命名规范
  • 总结：
• Google开源项目风格指南
  • 一. Python语言规范
    • 1.Lint
    • 2.导入
    • 3.包
    • 4.异常
    • 5.全局变量
    • 6.嵌套/局部/内部类或函数
    • 7.列表推导(List Comprehensions)
    • 8.默认迭代器和操作符
    • 9.生成器
    • 10.Lambda函数
    • 11.条件表达式
    • 12.默认参数值
    • 13.True/False的求值
    • 14.函数与方法装饰器
    • 15.线程
    • 16.威力过大的特性
  • 二. Python风格规范
    • 1.分号
    • 2.行长度
    • 3.括号
    • 4.缩进
    • 5.空行
    • 6.空格
    • 7.Shebang
    • 8.注释
    • 9.类
    • 10.字符串
    • 11.文件和sockets
    • 12.TODO注释
    • 13.导入格式
    • 14.语句
    • 15.访问控制
    • 16.命名
    • 17.Main
  • 临别赠言
• 规范修炼与代码安全
  • 一，通用安全开发规范
    • 输入验证
    • 输出编码
    • 异常处理
    • 身份验证
    • 短信验证码
    • 图形验证码
    • 密码管理
    • 会话安全
    • 访问控制
    • 日志规范
    • SQL注入
    • XSS跨站脚本攻击
    • CSRF跨站请求伪造
    • 文件上传安全
    • 接口安全
  • 二，Python安全编码规范
    • 1.危险的函数调用
    • 2.危险的处理方式
    • 3.运行时安全
  • 三，Web编程
    • Flask 安全
    • Django 安全
• 巧用上下文管理器和With语句精简代码
  • 什么是上下文管理器？
  • 上下文管理器的实现
    • 基于类的上下文管理器
    • 基于生成器的上下文管理器
  • 总结
• pdb & cProfile：调试和性能分析的法宝
  • 用 pdb 进行代码调试
    • pdb 的必要性
  • 如何使用 pdb
  • 用 cProfile 进行性能分析
  • 总结
• 学会合理分解代码，提高代码可读性
  • PEP 8 规范
    • 缩进规范
    • 空行规范
    • 空格规范
    • 换行规范
    • 文档规范
    • 注释规范
    • 文档描述
    • 命名规范
  • 代码分解技巧
  • 总结
• 如何合理利用assert？
  • 什么是 assert？
  • assert 的用法
  • assert 错误示例
  • 总结
• 真的有必要写单元测试吗？
  • 什么是单元测试？
  • 单元测试的几个技巧
    • mock
    • Mock Side Effect
    • patch
  • 高质量单元测试的关键
    • Test Coverage
    • 模块化
  • 总结
• 如何逐步突破，成为Python高手？